کاربرد شاخص ndvi در برآورد تاثیر عناصر اقلیمی بارش و دما بر سبزینگی پوشش گیاهی (مطالعه موردی استان کرمانشاه )

هدف از این پایان نامه بررسی اثرات عناصر اقلیمی بارش و دما بر سبزینگی پوشش گیاهی استان کرمانشاه با استفاده از شاخص ndvi در طول دوره آماری(2009-2000) می باشد. تابش خورشیدی، درجه حرارت هوا و بارندگی عوامل موثر بر متغییر های فیریولوژیکی پوشش گیاهی یعنی سرعت و میزان فتوسنتز و تراکم پوشش های گیاهی می باشد. اثرات این پارامتر ها به صورت توام امکان زیست را برای گونه مشخصی از گیاهان در یک ناحیه فراهم می کند. شاخص ndvi توسط محققان زیادی برای تخمین بیومس سبز، شاخص سطح برگ و الگوهای حاصلخیزی استفاده شده است. برای استخراج شاخص ndvi از 60 تصویر ماهواره terra سنجنده modis استفاده شده است. ابتدا با استفاده از نرم افزار envi4.4 تصحیحات هندسی و اتمسفری تصاویر انجام و سپس محدوده استان کرمانشاه از این تصاویر برش داده و شاخص ndvi برای هر تصویر استخراج شد. برای بررسی ارتباط عناصر اقلیمی بارش و دما با شاخص ndvi از همبستگی پیرسون استفاده شد. همبستگی بین درصد شاخص ndvi(سطح سبزینگی) ماههای فروردین، اردیبهشت و خرداد با مجموع بارندگی این ماهها و نیز همبستگی بین درصد شاخص ndvi(سطح سبزینگی) ماههای فروردین، اردیبهشت و خرداد با مجموع بارندگی یک ماه قبل محاسبه شد. پس از درونیابی مقادیر دما با استفاده از معادلات جبری، همبستگی بین شاخص ndvi ماههای فروردین، اردیبهشت و خرداد با مقادیر دمای درونیابی شده این ماهها محاسبه شد. نتایج همبستگی بارندگی و شاخص ndvi نشان داد همبستگی معنی داری بین این شاخص و بارندگی همان ماه وجود ندارد ولی بین شاخص ndvi اردیبهشت و بارندگی فروردین نیز بین شاخص ndvi خرداد و بارندگی اردیبهشت همبستگی معنی داری در سطح اطمینان 95% وجود دارد. در تمامی ماهها همبستگی شاخص ndvi و بارندگی یک ماه قبل بیشتر از همبستگی شاخص ndvi و بارندگی همان ماه می باشد. در هیچکدام از ماهها همبستگی معنی داری بین شاخص ndvi و دما وجود ندارد. برای بررسی تغییرات سطح سبزنیگی در انواع کاربریهای اراضی لایه کاربری اراضی استان کرمانشاه در محیط نرم افزار arc gis9.3 بر تصاویر انداخته شد و سپس تحلیل آماری zonal statistices بر روی تمامی تصاویر انجام شد. در مرحله بعد در نرم افزار excel2007 ضریب تغییرات سطح سبزینگی برای انواع کاربریهای اراضی محاسبه شد. نتایج بررسی ضریب تغییرات نشان داد که در ماههای فروردین، اردیبهشت، خرداد و تیر بیشترین درصد تغییرات به ترتیب مربوط به کاربری اراضی مراتع ضعیف، مخلوط کاربری مرتع و دیم، مراتع خوب و مخلوط کاربری دیم و مرتع می باشد.